자동화
AI 경쟁사 가격,재고 모니터링 자동화 (사례 4편)
오늘은 엑스보스(X-BOSS)의 '경쟁사 상품 가격/수량 자동 모니터링' 워크플로우를 소개해 드립니다.이커머스 시장에서 가격은 기업의 이익을 결정짓는 가장 강력한 레버입니다. 많은 기업이 시장 점유율을 지키고 수익을 극대화하기 위해 경쟁사의 움직임을 실시간으로 살피며 가격 포지셔닝을 조정하곤 하죠. 하지만 이 '치열한 정보전' 이면에는 매일 수십 개의 사이트를 오가며 데이터를 긁어모으고, 보고서를 작성하는 담당자들의 고단한 수작업이 숨어 있습니다.단순 반복 업무에 매몰된 조직은 결코 시장의 변화에 기민하게 대응할 수 없습니다. 이제 프로세스를 정규화하고 AI에게 맡겨야 할 때입니다. 엑스보스의 자동화 워크플로우가 어떻게 실시간 의사결정의 핵심 병기가 되는지, 그 상세 과정을 공개합니다.24시간 멈추지 않..
엑스보스 인사이트
AI오케스트레이션, 업무자동화를 위한 엑스보스의 XSTAFF 기능소개
"AI가 세상을 바꾼다는데, 왜 우리 회사 업무는 여전히 엑셀과 수작업의 연속일까요?" 불과 2년 전까지만 해도 AI는 막연한 '가능성'이었지만, 2026년 현재 AI는 비즈니스 현장에서 생존을 위한 필수 플레이어가 되었습니다. 하지만 많은 기업이 챗GPT와 같은 LLM에게 질문을 던지는 단순 활용 단계에서 멈춰 서 있습니다. 진정한 AX(AI 전환)의 핵심은 AI가 스스로 판단하고 실행하여 실질적인 수익과 효율을 창출하는 '업무자동화'에 있기 때문입니다. 현장에서는 "어디서부터 시작해야 할지 모르겠다", "장기적 로드맵이 없어 도입 후 실패했다"는 목소리가 높습니다. 인프라 구축(Infra)부터 워크플로우 설계(Build), 그리고 지속적인 운영(Run)까지 이어지는 IBR 모델의 부재는 많은 중견·..
자동화 도입 사례
견적(PI)부터 결재까지 RFQ자동화 (자동화 사례3편)
AI 활용불과 2년 전까지만 해도 AI는 막연한 ‘가능성’의 단계에 머물러 있었습니다. 하지만 2025년과 2026년을 지나며 AI는 비즈니스 현장에서 없어서는 안 될 핵심 플레이어로 자리 잡았습니다. 최근 글로벌 컨설팅 기업 PwC의 보고서에 따르면, AI를 적극적으로 도입한 산업의 생산성은 그렇지 않은 산업보다 3배나 폭증한 것으로 나타났습니다. 이제 기업들에 중요한 질문은 "AI를 도입할 것인가"가 아니라 "어떤 업무를, 어느 수준까지 자동화하여 수익으로 바꿀 것인가"가 되었습니다.실제로 각종 조사 기관은 2026년까지 국내 기업의 약 85%가 AI를 업무에 활용하게 될 것이며, 일상적인 업무의 15% 이상이 자율적인 AI 에이전트에 의해 처리될 것으로 전망하고 있습니다. 특히 한 명이 구매부터 ..
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AI 재고관리 및 보고업무 자동화 ( 사례2편 )
2026년, 글로벌 이커머스와 물류 환경은 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 하지만 역설적이게도 국내 많은 중소기업과 스타트업의 백오피스(Back-office) 풍경은 수년 전과 다를 바 없는 '엑셀과의 사투'를 벌이고 있죠. 특히 유통과 물류를 병행하는 기업의 담당자들에게 매달 돌아오는 AI자동화가 표준화가 되고 있는 시대 흐름에서 기업의 월말 재고 조사와 보고는 단순한 사무를 넘어 비즈니스의 현금 흐름을 막고 인재의 창의성을 갉아먹는 고통스러운 루틴이 되었습니다.오늘은 엑스보스(X-BOSS)의 월말 재고 취합 및 보고 자동화' 사례를 통해, 왜 수작업 재고 관리가 '지연 비용'의 주범인지, 그리고 이를 AI로 전환했을 때 어떤 드라마틱한 변화가 일어나는지 심층적으로 분석해 보겠습니다.담당자의 무력감..
자동화
쇼핑몰,커머스 채널별 상품등록 자동화 ( AI자동화 사례 )
요즘 중소기업·스타트업은 “사람을 더 뽑아 해결”하기가 사실상 어렵습니다. 한국경제인협회(FKI) 조사에서도 2025년 하반기 채용 계획이 없거나 미정이라고 답한 기업이 62.8%로 집계됐죠.이 환경에서는 한 명이 여러 역할을 떠안게 되고, 결국 핵심 인재의 시간이 ‘반복,검수,수정’에 소모됩니다. 특히 커머스,유통처럼 “상품 데이터가 곧 매출”인 조직은 여기서 바로 손실이 발생합니다. 영혼을 갉아먹는 '복사/붙여넣기' 반복 업무, 매일 아침 반복되는 엑셀 지옥 최근 한국경제인협회(FKI)의 발표에 따르면 상위 500대 기업 중 62.8%가 하반기 채용 계획을 세우지 못하거나 아예 채용이 없다고 응답했습니다 . 이러한 채용 절벽은 중소기업과 스타트업에 더 큰 파도로 다가오며, 한 명의 인재가 마케팅, 운..
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엑스보스 정리 2편 : 업무자동화,AI 전문용어
안녕하세요, AI, RPA 업무자동화 전문기업 엑스보스입니다. 지난1편에서 모델과 데이터, 비용과 학습의 언어를 정리했다면, 이번 2편은 “현장의 AI 자동화관련 전문용어”를 최대한 쉽게 정리해서 안내드리겠습니다. RAG ( Retrieval Augmented Generation )RAG는 우리말로 '검색 증강 생성'이라고 합니다. 인공지능이 자기가 배운 지식만으로 답변하는 게 아니라, 외부에서 신뢰할 수 있는 정보를 먼저 찾아보고(검색) 그 내용을 참고해서 답변을 생성(생성)하는 기술입니다.쉽게 비유하자면, "암기한 내용으로만 시험을 보던 학생이 옆에 '백과사전'을 두고 찾아보며 답안지를 작성하는 것"과 같습니다. 1. RAG가 왜 혁신적인가요?기존 AI(생성형 AI)는 학습한 데이터에만 의존했..
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엑스보스 정리 1편 : 업무자동화,AI 전문용어
회의나 제안서에서 이런 말을 자주 듣습니다. “LLM 붙이면 되죠”, "HITL 삽입해서 정확도를 올려보죠", “RAG로 할루시네이션 잡으면 되죠”, “노코드로 빨리 만들면 되죠.” 문제는 이 문장 안에 모델, 학습, 비용, 데이터 검색, 운영, 자동화 실행이 한꺼번에 섞여 있다는 점입니다. 그래서 오늘은 용어를 같은 성격끼리 묶어서 하나씩 풀어보려고 합니다.기업이 AI를 도입할 때 가장 먼저 하는 착각이 있습니다. “AI다 비슷한 같은 AI아니야?”현실은 정반대입니다. AI는 종류가 다르면, 가능한 업무도 다르고, 비용 구조도 다르고, 운영 방식도 완전히 달라집니다.AGI는 “범용 인공지능”을 뜻합니다. 인간처럼 한 가지 일을 잘하는 수준이 아니라, 여러 영역의 일을 스스로 학습하고 전환해가며 해결하는..
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업무자동화에서 디지털 워커란 무엇인가?
업무자동화 이야기를 하다 보면 요즘 가장 자주 등장하는 단어가 있습니다. 바로 ‘디지털 워커’입니다. 이름만 들으면 멋있고, 그럴듯합니다. 그런데 막상 현장에서는 이런 질문으로 다시 돌아오게 됩니다.“디지털 워커는 RPA랑 뭐가 다른가요?” “AI 에이전트랑 같은 건가요?” “우리 회사도 디지털 워커를 쓰면 사람을 대체할 수 있나요?” 이 글은 그 질문에 대한 답을 최대한 현실적으로 정리하려는 목적입니다. 과장 없이, 실행 관점에서 설명드리겠습니다. 디지털 워커의 정의 : 업무 역할을 맡은 소프트웨어 직원 사무자동화 시장에서 “디지털워커”라는 단어가 빠르게 확산되고 있습니다. 예전에는 RPA라는 단어만으로도 충분했습니다. 엑셀 복사, 시스템 입력, 메일 발송 같은 반복 업무를 봇이 대신해 주는 그림이 ..
자동화
워크플로우 자동화 vs 업무자동화 vs RPA 개념,종류,도입방법 (Feat. 엑스보스 )
업무자동화라는 단어가 이제는 너무 익숙해졌습니다. 그런데 막상 기업 내부에서 “우리도 자동화를 해야겠다”라고 결심하는 순간, 질문이 훨씬 구체적으로 변하죠. 자동화는 RPA로 시작해야 할까요, AI 업무자동화가 답일까요, 아니면 Make, n8n, Zapier 같은 워크플로우 자동화가 더 빠를까요. 무엇보다 “이걸 누가 만들고, 어디서 돌리고, 누가 운영하지”라는 현실적인 고민이 함께 따라옵니다. 이 글은 업무자동화의 기본 개념부터, 기업이 도입할 수 있는 자동화의 종류, 그리고 국내에서 많이 거론되는 자동화 솔루션과 기업들을 한 번에 정리해보는 포스팅입니다. 읽고 나면 최소한 “우리 회사는 어떤 자동화가 맞는지”가 감이 잡히도록 구성했습니다.자동화의 기본 개념( AX, DX, 하이퍼오토메이션) 쉬운..
AI & RPA
AI업무자동화의 ‘도입’이 아니라 ‘정착’이 필요한 이유 ( 엑스보스 : IBR )
기업들이 AI 업무자동화,AI자동화, RPA, 업무 효율화를 이야기하는 속도는 분명 빨라졌습니다. 그런데 현장에서는 의외로 같은 말이 반복됩니다. “도입은 했는데 체감이 없습니다”, “초기에만 반짝하고 다시 사람 손으로 돌아왔습니다”, “우리 회사 업무에는 맞지 않는것 같습니다” 같은 이야기입니다.AI자동화 도구는 도입만으로 끝나지 않습니다. 자동화가 업무 프로세스에 붙고, 운영 환경에 올라가고, 사람과 역할 분담이 재설계되고, 예외 상황까지 굴러가야 비로소 ‘정착’이 됩니다. 그리고 도입단계를 벗어나기가 어렵고 이 ‘정착’ 구간에서 많은 기업들이 이탈하는 경우들이 발생합니다.이번 글에서는 일부 기업들이 AI 업무자동화 정착에 실패하는 현실적인 이유를 C레벨의 관점에서 짚어보고, 시장에서 반복되는 실..
AI & RPA
AI RPA의 미래, Agentic RPA 가까이 와 있다
RPA(Robotic Process Automation)는 더 이상 단순한 '반복 작업 자동화' 도구에 머무르지 않습니다. 기술은 끊임없이 진화하고 있고, 기업의 요구도 함께 변화하고 있죠. 오늘은 지금까지 우리가 알고 있던 RPA에서 앞으로 어떤 방향으로 발전할 것인지, 그리고 그 변화에 따라 기업들은 어떤 전략을 세워야 하는지를 구체적으로 살펴보려고 합니다. 기업들의 요구(NEEDS)는 어떻게 달라지고 있을까?불과 몇 년 전까지만 해도 기업들이 RPA에 기대한 것은 단순했습니다. 반복적인 데이터 입력, 엑셀 작업, 세금계산서 업로드 같은 수작업을 줄이는 것이 주된 목적이었죠. 하지만 디지털 전환의 가속화, 인력 구조의 슬림화, 그리고 유연한 대응이 중요한 경영환경 속에서 기업들은 이제 단순한 자동화..
AI & RPA
RPA 프로그램 비교 – UiPath, Power Automate, Automation Anywhere
기업의 업무자동화가 본격화되면서 RPA(Robotic Process Automation) 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 특히 RPA 플랫폼을 선택할 때 가장 많이 비교되는 글로벌 대표 3대 솔루션이 바로 UiPath, Microsoft Power Automate, Automation Anywhere입니다.표면적으로는 모두 UI 기반의 간편한 개발 환경, 시민 개발자 대상의 접근성을 내세우고 있지만, 실제로는 기술 구조, 학습 장벽, 활용 대상, 라이선스 모델 등에서 분명한 차이점이 존재합니다. 특히, 누구나 드래그앤드롭으로 자동화를 구현할 수 있을 것처럼 보이지만, 비개발직군의 일반인이라면 현실에서 전문가의 개입 없이는 안정적인 자동화 흐름 설계가 쉽지 않다는 것 입니다. 이 글에서는..
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업무자동화 RPA vs 프로세스혁신 vs SI개발 무엇이 효율적일까??
디지털 전환은 더 이상 거창한 선언이 아닙니다. 이제 모든 기업은 '어떻게 더 효율적으로 일할 수 있을까'를 고민하고 있고, 그 핵심에는 효율화를 위한 사내 업무 자동화가 있습니다. 특히 최근 중소기업부터 대기업에 이르기까지 RPA, 전산 시스템 개발(SI), 그리고 사내 프로세스 혁신이라는 3가지 방식 중 어떤 전략이 더 효율적인지를 두고 고민 하는 기업들도 있죠. 이 글에서는 효율화 및 업무 자동화를 고민하는 기업이라면 반드시 짚고 넘어가야 할 세 가지 전략의 특성과 효과, 그리고 기업들이 실제 어떤 기준으로 선택하고 있는지를 사례와 함께 구체적으로 정리해보겠습니다. 업무 효율화를 위한 기업의 3가지 선택지업무 효율화는 단순한 비용 절감을 넘어 기업의 지속 성장과 직결되는 문제입니다. Deloi..
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중소기업이 당장 RPA자동화 도입해야 하는 이유 ( 엑스보스 )
점점 더 많은 기업들이 RPA(로보틱 프로세스 자동화)라는 이름에 관심을 두기 시작하고 있습니다. 하지만 대부분의 사례는 대기업, 공공기관, 혹은 IT 인프라가 갖춰진 중견기업에 집중되어 있죠. 그렇다면 중소기업, 특히 직원 수 50인 미만의 SMB(Small and Medium-sized Business)들은 왜 RPA 도입에 적극적이지 않은 것일까요? 그리고 과연 RPA는 중소기업에 실질적인 효과를 줄 수 있을까요? 이번 포스팅에서는 중소기업의 RPA 도입 필요성과 현실적인 장애 요소, 그리고 그에 대한 해법까지 차분히 짚어보려고 합니다.중소기업의 RPA 도입을 막는 4가지 현실적인 장벽AI 활용중소기업의 RPA 도입을 가로막는 가장 현실적인 장벽은 도입 비용에 대한 부담입니다. 대다수의 중소기업..
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RPA 업무자동화, 그냥 시작하면 실패한다 – 엑스보스가 말하는 성공 조건
최근 기업들 사이에서 업무 자동화(RPA, Robotic Process Automation)에 대한 관심이 빠르게 높아지고 있습니다. RPA 도입은 단순히 반복 업무를 자동화하는 데 그치지 않고, 기업의 효율성 제고와 비용 절감이라는 실질적이고 구체적인 성과를 만들어내는 전략적 선택으로 자리매김하고 있죠.AI 활용RPA 업무 자동화에 대한 관심 증가 글로벌 및 국내 시장에서 RPA의 도입은 급격히 증가하고 있습니다. 특히 금융, 제조, 유통, 공공기관 등에서의 업무 자동화 필요성이 높아지고 있으며, 기업들이 인력 비용 절감, 업무 효율성 증대, 데이터 정확성 향상을 위한 방안으로 RPA를 채택하고 있죠. 가트너(Gartner)는 전 세계 RPA 시장이 24억 달러에 달할 것이라 예측했으며, 같은 해 ..
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엑스보스(XBOSS)같은 RPA개발회사는 어떤일을 해줄까?
최근 중소기업과 스타트업 사이에서 'RPA(업무자동화)'에 대한 관심이 점점 커지고 있죠. RPA는 소프트웨어 로봇이 반복적이고 규칙적인 업무를 자동으로 처리해주는 기술로, 단순한 인건비 절감을 넘어 기업의 효율성과 정확도를 높여주는 전략적인 도구로 자리 잡고 있어요. 이 가운데, 중소기업에 특화된 RPA 프로그램을 직접 개발하고 현장 중심으로 공급하는 기업, 엑스보스(X-BOSS)가 주목받고 있어요.엑스보스는 어떤기업인가요? AI 활용 엑스보스는 단순히 자동화 기술을 개발·판매하는 기업이 아니에요. '업무 혁신과 자동화를 통해 기업의 성장을 지원한다'는 미션을 중심에 두고, 기업이 핵심 업무에 집중할 수 있도록 반복 업무를 대신 처리해주는 RPA 솔루션을 설계하고 실행하는 전문가 집단이에요. 기술은 ..
