AI & RPA
AX전환/도입, 준비해야할 기업 체크리스트 ( 자동화 )
AX 가치 창출에 실패하는 3가지 결정적 이유 ‘파일럿 지옥(Pilot Purgatory)’에 갇힌 기술 도입 : 많은 기업이 AI 에이전트나 툴을 개별적으로 도입하는 ‘실험’ 단계에만 머물러 있습니다. 맥킨지(McKinsey)의 2025-2026 글로벌 설문에 따르면, AI를 정기적으로 사용하는 기업은 90%에 육박하지만, 실제로 이를 전사적 프로세스로 확장(Scaling)하는 데 성공한 기업은 30% 미만입니다. 즉, 특정 부서의 ‘작은 성공’이 기업 전체의 ‘실질적 매출’이나 ‘비용 절감’으로 이어지지 못한 채 고립된 상태로 남는 것이죠.'기술 20% : 프로세스 80%' 법칙의 무시 : 실패하는 기업은 기술 도입 자체를 목표로 삼습니다. 하지만 최신 연구에 따르면 AI 프로젝트의 가치는 기술(알고..
AI & RPA
AX의 완성, 왜 AI 오케스트레이션에 열광하는가?
2025년을 기점으로 국내외 기업들의 AI 도입은 단순한 '체험'을 넘어 '실무 적용' 단계로 진입했습니다. 하지만 많은 기업이 AI를 도입하고도 예상치 못한 난관에 부딪히고 있죠. "수많은 AI 에이전트가 제각각 작동하며 통제가 안 된다", "API 비용이 감당하기 힘들 정도로 치솟는다"는 현장의 목소리가 커지고 있습니다. 이제 단순한 AI 전환(AX)을 넘어, 이를 어떻게 조율하고 관리할 것인가가 기업의 경쟁력을 결정짓는 시대가 되었습니다. 그 중심에 바로 'AI 오케스트레이션(AI Orchestration)'이 있습니다. AI 오케스트레이션이란 무엇인가: 단순 연결을 넘어선 '지능형 지휘' 오케스트레이션의 사전적 의미는 여러 악기가 모여 하나의 교향곡을 완성하는 '편곡'과 '지휘'를 뜻합니다. AI..
