자동화
AI 재고관리 및 보고업무 자동화 ( 사례2편 )
2026년, 글로벌 이커머스와 물류 환경은 그 어느 때보다 복잡해졌습니다. 하지만 역설적이게도 국내 많은 중소기업과 스타트업의 백오피스(Back-office) 풍경은 수년 전과 다를 바 없는 '엑셀과의 사투'를 벌이고 있죠. 특히 유통과 물류를 병행하는 기업의 담당자들에게 매달 돌아오는 AI자동화가 표준화가 되고 있는 시대 흐름에서 기업의 월말 재고 조사와 보고는 단순한 사무를 넘어 비즈니스의 현금 흐름을 막고 인재의 창의성을 갉아먹는 고통스러운 루틴이 되었습니다.오늘은 엑스보스(X-BOSS)의 월말 재고 취합 및 보고 자동화' 사례를 통해, 왜 수작업 재고 관리가 '지연 비용'의 주범인지, 그리고 이를 AI로 전환했을 때 어떤 드라마틱한 변화가 일어나는지 심층적으로 분석해 보겠습니다.담당자의 무력감..
AI & RPA
AI업무자동화의 ‘도입’이 아니라 ‘정착’이 필요한 이유 ( 엑스보스 : IBR )
기업들이 AI 업무자동화,AI자동화, RPA, 업무 효율화를 이야기하는 속도는 분명 빨라졌습니다. 그런데 현장에서는 의외로 같은 말이 반복됩니다. “도입은 했는데 체감이 없습니다”, “초기에만 반짝하고 다시 사람 손으로 돌아왔습니다”, “우리 회사 업무에는 맞지 않는것 같습니다” 같은 이야기입니다.AI자동화 도구는 도입만으로 끝나지 않습니다. 자동화가 업무 프로세스에 붙고, 운영 환경에 올라가고, 사람과 역할 분담이 재설계되고, 예외 상황까지 굴러가야 비로소 ‘정착’이 됩니다. 그리고 도입단계를 벗어나기가 어렵고 이 ‘정착’ 구간에서 많은 기업들이 이탈하는 경우들이 발생합니다.이번 글에서는 일부 기업들이 AI 업무자동화 정착에 실패하는 현실적인 이유를 C레벨의 관점에서 짚어보고, 시장에서 반복되는 실..
