AI & RPA
AI업무자동화의 ‘도입’이 아니라 ‘정착’이 필요한 이유 ( 엑스보스 : IBR )
기업들이 AI 업무자동화,AI자동화, RPA, 업무 효율화를 이야기하는 속도는 분명 빨라졌습니다. 그런데 현장에서는 의외로 같은 말이 반복됩니다. “도입은 했는데 체감이 없습니다”, “초기에만 반짝하고 다시 사람 손으로 돌아왔습니다”, “우리 회사 업무에는 맞지 않는것 같습니다” 같은 이야기입니다.AI자동화 도구는 도입만으로 끝나지 않습니다. 자동화가 업무 프로세스에 붙고, 운영 환경에 올라가고, 사람과 역할 분담이 재설계되고, 예외 상황까지 굴러가야 비로소 ‘정착’이 됩니다. 그리고 도입단계를 벗어나기가 어렵고 이 ‘정착’ 구간에서 많은 기업들이 이탈하는 경우들이 발생합니다.이번 글에서는 일부 기업들이 AI 업무자동화 정착에 실패하는 현실적인 이유를 C레벨의 관점에서 짚어보고, 시장에서 반복되는 실..
AI & RPA
AI RPA의 미래, Agentic RPA 가까이 와 있다
RPA(Robotic Process Automation)는 더 이상 단순한 '반복 작업 자동화' 도구에 머무르지 않습니다. 기술은 끊임없이 진화하고 있고, 기업의 요구도 함께 변화하고 있죠. 오늘은 지금까지 우리가 알고 있던 RPA에서 앞으로 어떤 방향으로 발전할 것인지, 그리고 그 변화에 따라 기업들은 어떤 전략을 세워야 하는지를 구체적으로 살펴보려고 합니다. 기업들의 요구(NEEDS)는 어떻게 달라지고 있을까?불과 몇 년 전까지만 해도 기업들이 RPA에 기대한 것은 단순했습니다. 반복적인 데이터 입력, 엑셀 작업, 세금계산서 업로드 같은 수작업을 줄이는 것이 주된 목적이었죠. 하지만 디지털 전환의 가속화, 인력 구조의 슬림화, 그리고 유연한 대응이 중요한 경영환경 속에서 기업들은 이제 단순한 자동화..
AI & RPA
RPA 프로그램 비교 – UiPath, Power Automate, Automation Anywhere
기업의 업무자동화가 본격화되면서 RPA(Robotic Process Automation) 도입은 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 특히 RPA 플랫폼을 선택할 때 가장 많이 비교되는 글로벌 대표 3대 솔루션이 바로 UiPath, Microsoft Power Automate, Automation Anywhere입니다.표면적으로는 모두 UI 기반의 간편한 개발 환경, 시민 개발자 대상의 접근성을 내세우고 있지만, 실제로는 기술 구조, 학습 장벽, 활용 대상, 라이선스 모델 등에서 분명한 차이점이 존재합니다. 특히, 누구나 드래그앤드롭으로 자동화를 구현할 수 있을 것처럼 보이지만, 비개발직군의 일반인이라면 현실에서 전문가의 개입 없이는 안정적인 자동화 흐름 설계가 쉽지 않다는 것 입니다. 이 글에서는..
